Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo có gì khác với hệ thống tự động hóa?

Thuật ngữ AI và hệ thống tự động hóa thường được dùng thay thế cho nhau. 2 công nghệ này lại không hoàn toàn giống nhau, dù đều có chung mục đích là trợ giúp con người thực hiện các tác vụ thông thường, mang tính lặp lại. Tuy nhiên, hệ thống tự động hóa liên quan đến việc lập trình để máy móc thực hiện nhiệm vụ, còn AI chuyên về công nghệ máy học tự động thông qua quá trình nhận dạng các mẫu trong dữ liệu.

Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tương lai của công việc?

AI đã đi sâu vào cuộc sống và công việc hàng ngày. Nhờ có AI, mọi thứ từ trợ tá cá nhân kỹ thuật số cho đến thiết bị thông minh, hoạt động mua sắm online cho đến robot nhà máy đều trở nên khả thi. Theo báo cáo Tình hình AI của McKinsey, 56% đáp viên sử dụng AI trong ít nhất 1 chức năng. Ở các nền kinh tế mới nổi - bao gồm Trung Quốc, Trung Đông và Bắc Phi, con số này là 57%. Theo Khảo sát dành cho các tổng giám đốc trên toàn cầu của PwC, sự tăng trưởng này sẽ còn tiếp tục khi mà mục tiêu tự động hóa và kỹ thuật số hóa nằm trong chiến lược doanh nghiệp dài hạn của 54% công ty.

AI đã sẵn sàng để phát triển hơn nữa trong nhiều lĩnh vực.

• Vũ trụ kỹ thuật số

  Công nghệ thực tế ảo và thực tế tăng cường đang tạo điều kiện cho bạn bước vào Internet để chơi game, giải trí và làm việc. Các không gian ảo chung sẽ hòa vào thế giới thực nhằm biến đổi hoạt động cộng tác, giao tiếp và đào tạo.

• Ngăn chặn hành vi gian lận

  Bằng cách phân tích số lượng lớn các giao dịch, AI có thể phát hiện các xu hướng gian lận, rồi tự động chặn giao dịch khả nghi hoặc gắn cờ để điều tra thêm. Mọi người cũng có thể sử dụng AI trong lĩnh vực an ninh mạng nhằm nhận diện và ngăn chặn các mối đe dọa.

• Chatbot và trợ tá kỹ thuật số

  Vì NLP đang phát triển nên các tính năng của chatbot cũng vậy. Qua đó, chatbot có thể giao tiếp với người dùng một cách tự nhiên hơn, chứ không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi "có" hoặc "không". Nhờ vậy, dịch vụ khách hàng cải thiện được đáng kể, đồng thời nhân viên có thể tập trung quản lý các thắc mắc phức tạp nhất từ khách hàng.

• AI trong ngành y tế

  Theo ước tính của Tổ chức Y tế Thế giới, đến năm 2030, thế giới sẽ thiếu hụt 18 triệu nhân viên y tế. AI có thể cung cấp một phần giải pháp cho vấn đề này bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường, cải thiện năng suất và quan trọng nhất là tạo điều kiện cho nhân viên có thêm thời gian ở bên cạnh bệnh nhân. Các chuyên viên đã và đang áp dụng AI trong vô số khía cạnh y tế, bao gồm hoạt động quản lý bệnh viện, chẩn đoán y khoa cũng như ứng dụng dành riêng cho bệnh nhân.

• AI có thể giải thích

  AI không vận hành một cách biệt lập. Trên thực tế, việc các tổ chức đang sử dụng công nghệ này để đưa ra quyết định làm nảy sinh những vấn đề về tính minh bạch, quyền riêng tư, sự công bằng và trách nhiệm. Đó là lý do AI có thể giải thích (XAI) ra đời. Mục tiêu của XAI là đảm bảo con người có thể hiểu được cơ sở lý luận của thuật toán. XAI cũng nắm giữ vai trò quan trọng trong việc phát hiện lỗi của trí tuệ nhân tạo.

• AI trong ngành nhân sự

  Không chỉ tự động hóa các tác vụ thông thường như tính lương, AI còn đang thay đổi hoạt động tuyển dụng. AI có thể phụ trách quá trình lọc hồ sơ tốn nhiều thời gian bằng cách sàng lọc sơ yếu lý lịch, chọn lọc ứng viên và lên lịch phỏng vấn. Nhờ vậy, quá trình này trở nên hiệu quả hơn đáng kể, nhất là ở đầu hành trình tuyển dụng, từ đó giảm thiểu chi phí và tiết kiệm rất nhiều thời gian. AI còn có khả năng cải thiện hoạt động đào tạo. Cụ thể, theo một khảo sát, 39% nhà lãnh đạo có kế hoạch sử dụng bản mô phỏng bằng AI để tuyển dụng và đào tạo nhân viên. Ngoài ra, AI cũng có thể tiết kiệm thời gian cho ứng viên bằng cách kết nối họ với vị trí phù hợp nhất.

Công việc nào sẽ được tự động hóa trong tương lai?

Có lẽ điều mọi người lo ngại nhất về AI là số lượng việc làm sẽ giảm, dẫn đến tình trạng thất nghiệp. Tuy nhiên, theo ước tính thực tế thì hệ thống tự động hóa sẽ tạo ra (thay vì làm mất đi) nhiều việc làm hơn - lên đến 890 triệu việc làm vào năm 2030.

Ngoài ra, trong nhiều công việc, AI không tự động hóa tất cả chức năng mà chỉ tập trung vào các tác vụ thông thường hơn (như tính lương) hoặc trích xuất thông tin từ tài liệu. Đồng thời, con người vẫn cần giám sát quá trình này để can thiệp khi có vấn đề. Do đó, AI không thay thế con người mà sẽ cùng phối hợp để trợ giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn, tập trung vào yếu tố sáng tạo và thú vị hơn của công việc. Ví dụ: Dù AI có thể dùng để chẩn đoán y khoa nhưng bác sĩ và y tá vẫn là người chăm sóc bệnh nhân.

AI tạo ra nhu cầu đang tăng lên về nhân sự có kỹ năng công nghệ (ví dụ: lập trình viên, chuyên viên thống kê, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích), cũng như người có kỹ năng liên quan đến trí tuệ sáng tạo và cảm xúc - những khả năng mà AI không thể cung cấp.